Hay un momento en el que te das cuenta de algo incómodo: estás pagando varias suscripciones por herramientas que, con el stack correcto de IA, ya podrías crear por tu cuenta.
Eso fue exactamente lo que hice con Vortex Clips, mi propia versión de Opus Clip. La idea era simple: si ya entiendo el flujo, sé qué necesito y tengo una herramienta como Codex para trabajar sobre un proyecto real, ¿por qué seguir dependiendo para siempre de una app externa?
La respuesta terminó siendo una aplicación funcionando, con interfaz, generación de imagen para la home, formulario de captura de leads y conexión con Supabase casi sin intervención manual.
Lo interesante no es solo el resultado final. Lo realmente potente es el proceso. Cuando una herramienta de IA te permite trabajar dentro del proyecto, entender el contexto del directorio, generar assets visuales y además conectarse a servicios como base de datos, la experiencia deja de ser “jugar con prompts” y empieza a parecerse a desarrollo de producto de verdad.
Tabla de contenido
- 🚀 El caso real: construir Vortex Clips para reemplazar Opus Clip
- 🎨 Cómo usar Codex para diseñar directamente dentro de tu app
- 🧠 Por qué Codex encaja tan bien en el ciclo completo de una app
- 🔌 Integración con Supabase: capturar leads sin pelearte con la base de datos
- 🛠️ Crear un formulario funcional en la home, no solo un mockup
- 💸 Menos intervención manual también significa menos gasto de tokens
- 📦 Qué hace que este flujo sea tan bueno para crear apps con IA
- 📸 El pequeño detalle del diseño que hace ver una app mucho más profesional
- 🧪 Una forma práctica de validar ideas de apps antes de construir demasiado
- 🧰 Recursos útiles si quieres crear apps web con IA
- ⚙️ Mi conclusión después de usar Codex a diario
🚀 El caso real: construir Vortex Clips para reemplazar Opus Clip
Vortex Clips nace como una solución práctica. Opus Clip es una herramienta conocida para convertir videos largos en clips cortos, especialmente útil si publicas shorts. El problema es el de siempre: es una herramienta pagada. Y si ya estás creando con IA, tarde o temprano aparece la pregunta natural: ¿puedo hacer mi propia versión?
En este caso, sí.
La app ya estaba en marcha y servía para un uso muy concreto: gestionar los clips cortos que salen de videos largos. Dentro del proyecto estaban disponibles los mismos shorts que luego se publican en el canal, así que no era una demo artificial ni un experimento aislado. Era una app creada para resolver una necesidad real.
Ahí es donde Codex empieza a destacar. No se trata solamente de pedirle fragmentos de código. Se trata de abrir un proyecto, seleccionar el directorio correcto y trabajar en conversaciones asociadas a esa app. Eso cambia mucho la experiencia, porque el contexto ya no está flotando en el aire. Está anclado a una base concreta.
Una de las primeras cosas que me gusta de esta forma de trabajar es que puedes elegir el modelo y el nivel de inteligencia que quieres usar. Y acá hay una observación importante: no siempre tiene sentido usar el nivel más alto.
De hecho, para muchas tareas de producto y desarrollo, niveles medios o bajos funcionan bastante bien. El punto no es “quemar” tokens por defecto. El punto es usar suficiente capacidad para resolver el trabajo sin gastar de más. Mi recomendación práctica es esta:
- Usa un modelo actual, porque eso sí suele marcar diferencia.
- No asumas que necesitas siempre la inteligencia más alta.
- Reserva configuraciones más costosas para problemas realmente complejos.
Eso parece un detalle menor, pero no lo es. Cuando empiezas a construir apps de forma habitual con IA, la eficiencia también importa.
🎨 Cómo usar Codex para diseñar directamente dentro de tu app
Una de las pruebas más claras de que Codex sirve para crear aplicaciones completas es que no se limita al backend o a “cosas técnicas”. También puede ayudarte con la parte visual.
En la página de inicio de Vortex quería una imagen que explicara de inmediato lo que hace la herramienta. La instrucción fue muy específica: generar una imagen con GPT Image 2, ubicarla encima de la caja donde se suben archivos y mantener una estética coherente con el sitio.
La idea visual era esta:
- Fondo negro puro.
- A la izquierda, una laptop mostrando un video largo.
- A la derecha, una conexión visual, como flecha o transición.
- Al final, tres celulares enseñando tres partes distintas del video original, convertidas en shorts.
Lo clave fue un detalle muy concreto: pedir que el fondo fuera exactamente negro, estilo #000000. No era un capricho. El fondo de la home ya tenía ese color, así que si la imagen coincidía perfectamente, iba a integrarse visualmente con el resto de la página sin que pareciera un bloque pegado encima.
Y eso fue precisamente lo que pasó. La imagen quedó bien porque no solo respondía a la idea conceptual, sino también al contexto visual del sitio.
Esta parte enseña algo importante sobre cómo trabajar con IA en diseño de producto: los prompts visuales funcionan mucho mejor cuando incluyen intención, composición y contexto.
No basta con pedir “haz una imagen bonita”. Si quieres resultados útiles para una app real, conviene especificar:
- Qué debe aparecer y dónde.
- Qué función cumple la imagen dentro de la interfaz.
- Qué estilo o color necesita para integrarse con el diseño existente.
- Qué transformación o historia visual quieres contar.
En este caso, la imagen no era adorno. Era parte de la propuesta de valor: mostrar instantáneamente cómo un video largo se convierte en varios clips cortos.
🧠 Por qué Codex encaja tan bien en el ciclo completo de una app
Acá está, para mí, una de las grandes razones para usar Codex en proyectos reales: te permite trabajar en el ciclo completo.
No estás saltando entre diez herramientas inconexas. Estás dentro del proyecto y puedes pasar de una tarea a otra con mucha continuidad:
- Mejorar la interfaz.
- Agregar nuevas secciones.
- Diseñar componentes.
- Conectar base de datos.
- Crear formularios.
- Preparar funcionalidades de captura de leads.
Ese flujo es muchísimo más natural que el típico proceso de copiar contexto manualmente entre herramientas, perder información entre chats y terminar repitiendo instrucciones una y otra vez.
Cuando ya estás posicionado en el proyecto correcto, incluso una solicitud corta puede destrabar bastante trabajo. Por ejemplo: “quiero que agregues una forma de capturar leads en la página de inicio”.
Eso abre un camino muy concreto de producto:
- Crear el formulario en la home.
- Pedir nombre y correo.
- Conectar almacenamiento.
- Guardar el lead.
- Dejarlo listo para futuras campañas o acceso anticipado.
Y si además conectas un servicio como Supabase, la experiencia se acelera todavía más.
🔌 Integración con Supabase: capturar leads sin pelearte con la base de datos
Una de las partes más potentes del flujo fue la integración con Supabase. En vez de hacer todo manualmente, Codex puede apoyarse en el complemento correspondiente para trabajar de manera mucho más fluida con la base de datos.
La tarea era sencilla pero muy útil: capturar nombre y correo electrónico desde la página de inicio.
Ese tipo de funcionalidad es oro cuando estás validando una app. A veces no necesitas tener el producto 100% listo para empezar a generar interés. Si tienes una landing clara y un formulario que guarda leads, ya puedes empezar a medir demanda.
Lo bueno de usar Supabase como complemento en este contexto es que la conexión resulta muy directa. Una vez activado, el agente puede entender mejor cómo interactuar con el servicio y encargarse de pasos que normalmente implican bastante fricción:
- Conectar el proyecto.
- Preparar la estructura necesaria.
- Crear tablas.
- Configurar la lógica mínima para guardar datos.
En la práctica, esto reduce mucho la intervención manual. Y eso no solo ahorra tiempo técnico. También ahorra tokens.
Este punto merece subrayarse. Cuando una IA entiende mejor el sistema con el que está trabajando, no da tantas vueltas. No pierde tiempo intentando adivinar la integración. No improvisa tanto. Va más directo.
Por eso los complementos o conectores bien integrados valen mucho la pena. La fricción baja, la precisión sube y el flujo de trabajo se siente mucho más sólido.
Qué pasó al conectar Supabase
El proceso fue básicamente este:
- Se activó el complemento de Supabase dentro de Codex.
- Se autorizó la conexión.
- Como ya había sesión iniciada en Supabase desde el navegador, la autorización fue muy rápida.
- Codex generó el formulario y avanzó con la lógica de integración.
- Apareció una limitación: para aplicar la migración, la herramienta necesitaba el Project ID.
- Entonces se creó el proyecto en Supabase con el nombre Vortex Clips.
- Con eso ya fue posible continuar y dejar lista la tabla de leads.
Fíjate en algo importante: incluso cuando aparece un pequeño bloqueo técnico, el flujo no se rompe. No se convierte en una sesión caótica de depuración. Simplemente se resuelve el paso faltante y se sigue.
Esa es una diferencia enorme frente a otras herramientas o modelos menos capaces, donde a veces una mínima complicación termina generando vueltas innecesarias, respuestas ambiguas y bastante gasto de contexto.
🛠️ Crear un formulario funcional en la home, no solo un mockup
Agregar un formulario de leads a una home puede parecer una tarea básica. Pero cuando lo haces dentro de una app en desarrollo, lo que importa no es solo que “se vea bien”. Lo importante es que funcione de verdad.
En este caso, el formulario quedó integrado directamente en la página principal. La lógica era clara:
- Campo para nombre.
- Campo para correo electrónico.
- Mensaje de confirmación tras el envío.
- Guardado del lead en Supabase.
Se probó con un ejemplo real, ingresando un nombre y un correo. El resultado esperado era que apareciera el mensaje de confirmación y, sobre todo, que el dato quedara registrado en la tabla correspondiente.
Eso fue justamente lo que ocurrió. El lead apareció guardado correctamente en la base de datos.
Esto puede sonar pequeño, pero en realidad es una prueba muy valiosa de que el stack está bien conectado. Significa que no te quedaste en una pantalla bonita. Ya tienes un pedazo funcional de negocio:
- La app comunica lo que hace.
- Puede captar interés.
- Puede almacenar contactos.
- Te deja construir una lista para futuros lanzamientos o accesos anticipados.
Para cualquiera que esté creando productos con IA, este tipo de avance es enorme. Porque muchas veces la distancia entre “idea” y “algo útil” no depende de una gran arquitectura inicial. Depende de poder ensamblar rápido las piezas críticas.
💸 Menos intervención manual también significa menos gasto de tokens
Hay una idea que se repite mucho cuando se habla de herramientas de IA: la gente suele pensar en velocidad o calidad, pero no siempre piensa en eficiencia de contexto.
Y sí, importa bastante.
Cuando usas modelos o plataformas menos potentes, pasa algo muy típico: se pierden. Empiezan a dar rodeos, interpretan mal partes del encargo, olvidan contexto o requieren que repitas demasiado. Todo eso también cuesta.
No es solo frustración. Son tokens.
Por eso una herramienta que entiende el proyecto, se beneficia de conectores adecuados y responde bien incluso en inteligencia media puede terminar siendo más rentable que otra opción “más barata” pero mucho más torpe.
Ese fue uno de los puntos más llamativos del proceso con Vortex Clips. Aun usando inteligencia media, el flujo fue rápido y consistente. No hubo momentos largos donde el modelo se quedara desorientado. Fue avanzando.
Eso te deja una lección práctica bastante útil:
- No midas una herramienta de IA solo por el costo nominal.
- Mídela por cuántas vueltas necesitas para llegar al resultado.
- Mídela por cuánto contexto desperdicia.
- Mídela por cuánta intervención manual te evita.
Si una herramienta hace bien el trabajo en menos iteraciones, muchas veces termina siendo la opción más inteligente aunque no lo parezca al principio.
📦 Qué hace que este flujo sea tan bueno para crear apps con IA
Si tuviera que resumir por qué esta forma de trabajar funciona tan bien, diría que la combinación ganadora es esta:
- Proyecto real abierto en contexto.
- Conversaciones asociadas solo a ese proyecto.
- Capacidad de editar producto, interfaz y lógica.
- Generación de imágenes integrada.
- Conectores útiles como Supabase.
- Rapidez suficiente incluso sin usar el modo más caro.
Cuando juntas todo eso, dejas de usar la IA como una especie de asistente para tareas sueltas y empiezas a usarla como una capa operativa para construir.
Y eso cambia mucho la mentalidad.
Ya no estás pensando “¿me puede escribir este bloque de código?”. Estás pensando “¿me puede ayudar a avanzar el producto?”.
Para mí, esa es la gran transición del momento actual. Las herramientas más útiles no son las que te generan un snippet simpático. Son las que te ayudan a mover una app completa de idea a implementación.
📸 El pequeño detalle del diseño que hace ver una app mucho más profesional
Quiero volver un segundo al tema de la imagen de la home, porque ahí hay una lección de producto que vale oro.
Muchas apps creadas con IA se sienten improvisadas no porque la lógica falle, sino porque el acabado visual no está bien resuelto. Un fondo que no coincide, una imagen que parece insertada sin relación con la interfaz, un bloque visual que rompe la estética general. Todo eso da sensación de prototipo.
En cambio, cuando cuidas un detalle como pedir exactamente el mismo color de fondo, el resultado cambia muchísimo. Se siente más integrado, más intencional y más limpio.
Esto aplica no solo a Vortex Clips. Aplica a cualquier landing, dashboard o SaaS que estés construyendo con IA.
Si quieres que la app se vea mejor, especifica siempre:
- Color exacto de fondo.
- Ubicación del asset en la interfaz.
- Propósito visual del elemento.
- Composición que cuente la historia del producto.
No necesitas ser diseñador para mejorar muchísimo el resultado. Solo necesitas dar instrucciones con intención de producto.
🧪 Una forma práctica de validar ideas de apps antes de construir demasiado
Otra enseñanza potente de este ejemplo es que puedes validar bastante rápido una idea de app sin tener que desarrollar todo el sistema completo desde el día uno.
Con un flujo como este, puedes construir primero lo esencial:
- Una home clara.
- Una explicación visual potente.
- Una propuesta de valor concreta.
- Un formulario de leads conectado a base de datos.
Eso ya te permite probar si hay interés real.
En el caso de una herramienta como Vortex Clips, la propuesta es fácil de comunicar: subir o procesar videos largos para generar shorts. Si la landing deja eso claro y además recoge correos de personas interesadas, ya tienes una señal inicial del mercado.
Este enfoque es especialmente bueno si estás creando productos con IA como side projects, micro-SaaS o herramientas internas. En vez de pasarte semanas construyendo todo, puedes levantar una primera versión funcional muy rápido y empezar a medir.
🧰 Recursos útiles si quieres crear apps web con IA
Si este enfoque te interesa y quieres profundizar en la creación de apps con IA, hay dos recursos que encajan muy bien con este tipo de flujo.
El primero es la comunidad en Skool, donde se comparten herramientas, prompts y recursos para construir productos sin necesidad de partir sabiendo programar. Si quieres explorar ese entorno, puedes unirte al Círculo Builders.
Dentro de ese espacio también se menciona Primera App, una herramienta pensada para ayudarte a generar tu primera aplicación y a construir ese prompt inicial que muchas veces cuesta tanto definir. Además, incluye una biblioteca de ideas de apps, algo muy útil cuando quieres pasar de “quiero crear algo” a “tengo un concepto que vale la pena probar”.
Y si quieres seguir profundizando específicamente en este mundo de desarrollo con IA, también puedes revisar esta playlist sobre cómo crear apps web con IA, donde se reúnen más ejemplos y procesos relacionados.
⚙️ Mi conclusión después de usar Codex a diario
Después de usar Codex todos los días, la sensación es bastante clara: cada vez me gusta más para este tipo de trabajo.
No porque haga magia, sino porque resuelve muy bien algo que de verdad importa al construir productos: continuidad.
Puedes estar dentro del proyecto, abrir una conversación nueva, pedir una mejora visual, luego una integración con base de datos, después una funcionalidad de captación y seguir avanzando sin cambiar de modo mental a cada rato.
Eso hace que crear apps con IA se sienta mucho menos fragmentado.
Y para mí, ese es el punto de fondo de toda esta experiencia: si una herramienta te ayuda a construir soluciones reales que reemplazan suscripciones que ya estabas pagando, no estamos hablando solo de productividad. Estamos hablando de independencia.
Independencia para:
- adaptar la herramienta exactamente a tu flujo,
- controlar la experiencia,
- capturar tus propios leads,
- iterar tan rápido como quieras,
- y dejar de depender de productos cerrados cuando ya puedes crear algo a medida.
Cancelar una herramienta como Opus Clip no es solo dejar de pagar una suscripción. Es una señal de que el juego cambió. Si tienes criterio de producto y una buena herramienta de IA para construir, ahora sí puedes crear tus propias apps de forma mucho más directa de lo que era posible hace muy poco.
Y cuando pruebas un flujo donde la imagen de la home se genera dentro del mismo proceso, el formulario queda funcional, Supabase se conecta rápido y los leads se guardan bien, ya no lo ves como una promesa. Lo ves como una forma real de trabajar.
Ahí es cuando construir tus propias apps deja de ser una idea bonita y empieza a convertirse en una ventaja concreta.
