Paren lo que están haciendo un segundo porque apareció un modelo llamado OX Alpha que, por ahora, se puede usar de forma gratuita e ilimitada. Sí, ilimitada. Y no estamos hablando de un modelo cualquiera para pedirle textos cortos. Lo puse a trabajar construyendo proyectos reales, desde un juego web 3D de conducción hasta un rastreador interactivo de la Estación Espacial Internacional.
Lo más curioso es que OX Alpha está en modo stealth. Eso significa que no se conoce oficialmente su origen ni su nombre comercial final. Podría ser una versión adelantada de Gemini, un modelo de la familia GLM o algo completamente distinto. Hay rumores de todo tipo, incluyendo la posibilidad de que sea una versión previa de Gemini 3.5 Pro, pero no existe confirmación oficial.
Así que, en vez de quedarnos solamente con la especulación, hice lo que de verdad importa: ponerlo a crear. Y sinceramente, los resultados fueron bastante buenos.
Tabla de contenidos
- 🕵️ Qué es OX Alpha y por qué está generando ruido
- 🧰 Cómo usar OX Alpha gratis con OpenCode
- 🚗 Primera prueba: crear un juego de conducción 3D inspirado en Fortaleza
- 🌍 Segunda prueba: un rastreador 3D de la Estación Espacial Internacional
- ⚖️ Comparación con Gemini 3.7 Flash, GPT-5.6 Sol y Claude Fable 5
- 🧪 No te quedes con el nombre: pon el modelo a trabajar
- 💡 Consejos para obtener mejores resultados con agentes de código
- 🚀 Recursos para seguir creando con IA
- 🏁 Veredicto final sobre OX Alpha
🕵️ Qué es OX Alpha y por qué está generando ruido
OX Alpha aparece listado como un modelo experimental bajo un nombre temporal. Este tipo de lanzamientos stealth son muy interesantes porque permiten probar capacidades de modelos que todavía no tienen una identidad pública definida.
La premisa es simple: el modelo está disponible durante una ventana promocional, genera curiosidad, recibe pruebas del mundo real y, cuando finalmente se anuncia su procedencia o su versión definitiva, probablemente deja de ser gratuito.
Por eso, si te gusta crear aplicaciones con IA, hacer prototipos, experimentar con código o simplemente medir qué tan lejos ha llegado el vibe coding, vale la pena aprovecharlo mientras esté abierto.
Se puede consultar su ficha directamente en OX Alpha dentro de OpenRouter, donde aparece como modelo stealth. Pero la forma más cómoda que encontré para usarlo en proyectos reales fue mediante OpenCode.
En mis pruebas llegué a utilizar más de 292.000 tokens sin gastar un dólar. Eso no significa que esta condición vaya a durar para siempre, ni que el servicio no pueda estar más saturado a ciertas horas. Pero sí muestra que ahora existe una oportunidad muy buena para construir y probar ideas que normalmente consumirían bastante presupuesto de API.
🧰 Cómo usar OX Alpha gratis con OpenCode
Para usar el modelo no necesitas montar una infraestructura rara ni configurar una API manualmente desde cero. El camino más directo es instalar OpenCode, una herramienta que permite trabajar con modelos de IA desde el terminal dentro de la carpeta de tu proyecto.
La idea es abrir una carpeta de trabajo, iniciar OpenCode y describir lo que quieres construir. El agente puede analizar el contexto, crear archivos, modificar código y dejar una aplicación funcional para ejecutar localmente.
El flujo básico de instalación
- Entra a la web oficial de OpenCode.
- Copia el comando de instalación que aparece en la documentación.
- Abre una terminal y ejecuta ese comando.
- Regístrate e inicia sesión. No se puede usar esta opción de forma anónima.
- Entra en la carpeta donde quieres desarrollar tu proyecto.
- Inicia OpenCode desde esa carpeta.
Una vez dentro, puedes abrir el selector de modelo con Control + P, buscar la opción para cambiar de modelo y elegir OX Alpha Free.
Eso es todo. A partir de ahí ya puedes darle instrucciones en lenguaje natural para crear una web, una herramienta, un juego, una visualización o una aplicación completa.
OpenCode tiene algo que me gusta especialmente si eres medio nerd como yo: muestra mucho de lo que está ocurriendo mientras el agente trabaja. Puedes ver sus pasos, los archivos que modifica, errores que aparecen durante el proceso y las decisiones que toma para resolver el proyecto.
Es importante tener paciencia. Como el acceso es gratuito, hay momentos en que el modelo puede estar más lento o puede fallar. Si eso pasa, no te vuelvas loco. Reintenta más tarde, vuelve a lanzar la instrucción o divide el proyecto en tareas más pequeñas. Gratis e ilimitado es una combinación que casi siempre atrae bastante tráfico.
🚗 Primera prueba: crear un juego de conducción 3D inspirado en Fortaleza
Para la primera prueba quería algo que fuera bastante más exigente que una landing page o una lista de tareas. Le pedí crear un juego web 3D de conducción libre inspirado en Fortaleza, Brasil, una ciudad costera tropical donde vivo actualmente.
El objetivo era construir un mundo abierto con una vibra muy concreta:
- Una ciudad costera tropical.
- Torres modernas junto al mar.
- Avenidas amplias para conducir.
- Palmeras y vegetación.
- Playa, dunas y una carretera panorámica frente a la costa.
- Conducción libre, sin carreras obligatorias ni checkpoints.
- Un automóvil controlable y varias cámaras.
- Sensación de velocidad, conducción suave y posibilidad de derrapar.
También había una restricción importante: no usar imágenes, modelos 3D ni assets externos. La aplicación debía construirse con código, utilizando Three.js para la parte visual 3D.
Ese detalle hace la prueba bastante más interesante. Cuando le das assets preparados a un modelo, gran parte de la apariencia final ya viene resuelta. Pero si le pides crear la experiencia sin apoyarse en recursos externos, tiene que construir geometrías, iluminación, carreteras, edificios, palmeras, cámaras, controles y lógica de juego desde cero.
Un prompt detallado, pero no mágico
El prompt no era una obra de ingeniería ni un documento de veinte páginas. Describía con claridad la idea del juego, el estilo visual, los elementos que debía incluir y las restricciones técnicas.
Esto es una lección importante para crear apps con IA: no necesitas escribir prompts infinitos para obtener resultados interesantes. Lo que sí necesitas es definir bien la experiencia que quieres. En este caso, había cuatro capas claras:
- El producto: un juego web 3D de conducción libre.
- El escenario: una ciudad tropical inspirada en Fortaleza.
- La interacción: conducir, cambiar cámara, chocar, derrapar y explorar.
- Las limitaciones: Three.js y cero assets externos.
Esta estructura es mucho más útil que pedir solamente: “hazme un juego de autos”. Cuanto más concreta sea la visión, más probable es que el modelo construya algo coherente.
El resultado: una ciudad manejable y un auto con vida propia
El juego generado terminó siendo una experiencia de conducción funcional. Había un auto controlable, una carretera junto al mar, edificios altos, palmeras, zonas de arena y una vista de ciudad costera. También era posible cambiar de cámara y recorrer libremente el entorno.
La conducción tenía sensación de velocidad, se podía chocar y también hacer ciertos derrapes. Obviamente, no estamos hablando de un juego AAA listo para Steam. Hay zonas donde la geometría, las colisiones o los límites del mapa muestran que fue generado como prototipo. Pero eso no le quita mérito.
Con una descripción relativamente sencilla, el modelo consiguió crear una experiencia jugable que incluye mecánicas, ambiente, carretera, vehículo, cámaras y un escenario tridimensional completo. Probé el mismo concepto con otros modelos y no había obtenido ese resultado de la misma forma.
Para un creador, esto abre una puerta enorme. Puedes construir una demo de videojuego, una experiencia para una marca, una visualización arquitectónica, un recorrido virtual o una prueba de concepto sin comenzar escribiendo cada línea desde una página en blanco.
Qué aprendemos de esta prueba
La primera lección es que OX Alpha parece desenvolverse bien cuando le pides combinar interfaz, lógica e interacción visual. No se limitó a crear código suelto ni a dejar una pantalla estática. El resultado tenía comportamiento.
La segunda es que el valor de estos modelos no está solamente en hacer sitios bonitos. Su potencial más interesante aparece cuando los empujas a construir experiencias: juegos, simuladores, herramientas con datos en vivo, dashboards, utilidades de nicho y productos digitales con interacción real.
Y la tercera es bastante simple: hay que probar. Muchas veces uno asume que una tarea es demasiado grande para un modelo y ni siquiera lo intenta. En este caso, el experimento demostró que vale la pena pedir cosas ambiciosas, aunque luego haya que iterar y pulir.
🌍 Segunda prueba: un rastreador 3D de la Estación Espacial Internacional
El segundo desafío fue más controlado y servía para comparar mejor varios modelos. La instrucción era crear una simulación de la Tierra que pudiera rotarse e identificar la posición de la Estación Espacial Internacional.
Esta prueba tiene varios componentes interesantes al mismo tiempo:
- Un planeta 3D que se pueda mover y explorar.
- Iluminación relacionada con la posición del Sol.
- Una opción para iluminar toda la Tierra independientemente de esa posición.
- Un marcador visible para la Estación Espacial Internacional.
- Datos de ubicación actualizados mediante una API.
- Una interfaz legible y visualmente coherente.
Es el tipo de proyecto que parece pequeño en una frase, pero que obliga al modelo a juntar visualización 3D, interacción, datos externos y diseño de interfaz.
Usé el mismo prompt que ya había probado con varios modelos de frontera. Eso permite hacer una comparación más justa porque todos reciben exactamente el mismo reto.
Lo que construyó OX Alpha
OX Alpha generó una Tierra 3D bastante definida, con una presentación visual clara y una estación espacial identificable. El planeta podía rotarse y la aplicación mostraba la posición del objeto en órbita.
La calidad visual de la Tierra fue uno de los puntos más destacables. Se veía nítida, con una textura y una apariencia general que daban una sensación de resolución superior frente a algunos de los otros resultados probados.
También logró resolver lo esencial del encargo: una esfera terrestre navegable, una posición visible de la ISS y una experiencia que se siente como una aplicación real, no como una maqueta incompleta.
Para abrir el proyecto, el propio agente ofrecía opciones sencillas, como abrir el archivo generado o levantar un pequeño servidor local. Elegir un servidor local suele ser una mejor idea para probar proyectos web, especialmente cuando trabajan con módulos, recursos o peticiones externas.
Por qué esta prueba importa más que una demo estática
Una web estática puede quedar bonita con bastante facilidad. Un rastreador espacial es distinto porque obliga a que varias piezas funcionen juntas. La interfaz debe comunicar información, el globo debe responder a la interacción y la estación debe tener una ubicación reconocible dentro de la escena.
Ahí es donde se nota la diferencia entre pedir una imagen o pedir una aplicación. No basta con que se vea bien. Tiene que tener estructura, lógica y comportamiento.
Si estás creando productos digitales, esta es una mentalidad muy útil. No pienses solamente en “quiero una página”. Piensa en una experiencia con una acción principal, una fuente de información y una interfaz que ayude a entender lo que está pasando.
⚖️ Comparación con Gemini 3.7 Flash, GPT-5.6 Sol y Claude Fable 5
Para poner a OX Alpha en perspectiva, comparé el mismo proyecto del rastreador de la ISS con resultados generados por Gemini 3.7 Flash, GPT-5.6 Sol y Claude Fable 5.
La realidad es que todos resolvieron razonablemente bien el desafío. El prompt era bastante simple, así que los modelos lograron cubrir los requisitos principales: un planeta navegable, una estación espacial y una visualización general de la Tierra.
Pero, como suele pasar, las diferencias aparecen en los detalles.
Gemini 3.7 Flash
Gemini 3.7 Flash logró un resultado bastante decente. La representación de la estación espacial se veía bien resuelta y, en términos generales, entregó una experiencia visual sólida.
Eso hace todavía más interesante el rumor alrededor de OX Alpha. Si realmente tuviera relación con una futura versión de Gemini, no sería extraño encontrar ciertos parecidos en la forma de resolver interfaces, visualizaciones y experiencias web. Pero repito lo importante: eso es una especulación, no una confirmación.
GPT-5.6 Sol
GPT-5.6 Sol cumplió con la tarea, pero su representación de la estación espacial fue la menos atractiva de las comparadas. La ISS parecía más una caja o una estructura muy simplificada.
Esto no significa que el modelo sea malo en general. Solo demuestra algo que hay que entender muy bien: los modelos no ganan ni pierden para siempre. Cada uno puede destacar en distintos tipos de tareas. Uno puede ser mejor escribiendo, otro depurando, otro diseñando interfaces y otro armando experiencias visuales completas.
Claude Fable 5
Claude Fable 5 también resolvió la aplicación correctamente, con algunos elementos mejores y otros menos pulidos según la parte específica de la experiencia. En conjunto, el proyecto cumplía el objetivo principal.
La comparación no buscaba coronar un campeón absoluto. Buscaba responder la pregunta práctica: ¿OX Alpha está a la altura de modelos avanzados cuando le pides construir algo real?
Mi conclusión es que sí. OX Alpha se comportó de manera bastante competitiva, especialmente por la calidad general del resultado, la claridad visual de la Tierra y la capacidad de construir aplicaciones interactivas sin pedirle una guía gigantesca.
🧪 No te quedes con el nombre: pon el modelo a trabajar
La identidad de OX Alpha es entretenida como conversación. ¿Será Gemini 3.5 Pro? ¿Será un modelo GLM? ¿Será una versión experimental de otra empresa? Puede que pronto se sepa. Puede que no. Pero el nombre no es lo principal.
Lo que realmente importa es qué puedes construir con él ahora.
Si tienes una idea en mente, este es un buen momento para probarla. No hace falta comenzar por una startup gigantesca. Puedes crear un prototipo pequeño que tenga una función real:
- Una calculadora o simulador para un nicho específico.
- Un dashboard interactivo.
- Una herramienta interna para tu negocio.
- Un generador de presupuestos o propuestas.
- Una experiencia educativa con visualización 3D.
- Un juego sencillo como demostración de una idea.
- Una página de producto con herramientas funcionales.
- Una aplicación que conecte una API y presente datos de forma útil.
Mi recomendación es que no le des una orden vaga. Usa una estructura como esta:
- Describe qué producto quieres construir.
- Define para quién es y qué problema resuelve.
- Explica la interacción principal.
- Indica el estilo visual que buscas.
- Incluye requisitos técnicos necesarios.
- Señala claramente lo que no quieres que use.
Por ejemplo, en lugar de escribir “crea una app para seguir vuelos”, puedes pedir una aplicación web con mapa, buscador de vuelos, panel lateral de información, estados visuales claros, datos de una API y una interfaz oscura estilo panel de control. Ese nivel de intención cambia mucho el resultado.
Si quieres trabajar más rápido con instrucciones mejor estructuradas, puedes encontrar prompts profesionales para crear tu app. Tener una buena base no reemplaza la iteración, pero evita que pierdas tiempo pidiendo cosas demasiado ambiguas.
💡 Consejos para obtener mejores resultados con agentes de código
Un modelo puede generar muchísimo código en pocos minutos, pero sigue necesitando dirección. Estas son las prácticas que más ayudan a convertir una idea en un prototipo funcional.
Empieza con una versión mínima que puedas probar
No le pidas de entrada una red social, marketplace, CRM, sistema de pagos, app móvil y panel de administración todo junto. Primero pide una versión que resuelva una acción central.
En el caso del rastreador de la ISS, la acción central era clara: visualizar la Tierra y encontrar la estación. Todo lo demás era secundario.
Separa el diseño de la funcionalidad cuando sea necesario
Si el proyecto es complejo, puedes hacerlo por fases. Primero pide la estructura visual. Después la lógica. Luego los datos externos. Finalmente, ajustes de estilo, errores y rendimiento.
Esto te da más control y también hace más fácil detectar en qué momento algo se rompió.
Prueba el resultado de verdad
No basta con que el agente diga que terminó. Abre la aplicación, pulsa los botones, cambia los datos, mueve los controles, revisa la consola y observa qué pasa en los casos menos ideales.
El juego de conducción funcionaba y era divertido, pero también mostraba detalles mejorables al salir de la carretera o acercarse a ciertas zonas. Eso es normal en un prototipo generado rápido. La ventaja es que ahora tienes una base concreta sobre la cual seguir iterando.
Pide correcciones específicas
En vez de decir “mejora esto”, describe el problema. Por ejemplo:
- “La cámara atraviesa los edificios, corrige las colisiones”.
- “Haz que el auto pierda velocidad al salir del asfalto”.
- “El marcador de la ISS debe verse incluso cuando la Tierra está oscura”.
- “Aumenta el contraste del panel de información”.
- “No cambies el diseño general, arregla solamente el error de carga de datos”.
Mientras más concreta sea la corrección, más útil será la siguiente iteración.
No asumas que gratis significa poco potente
OX Alpha es una prueba muy buena de esto. Aunque esté disponible sin costo durante esta etapa, fue capaz de construir experiencias que antes requerían bastante trabajo manual o una combinación de varias herramientas.
Eso sí, no confundas acceso gratuito con garantía permanente. Las condiciones pueden cambiar, el modelo puede ser retirado, los límites pueden aparecer y la saturación puede aumentar. Úsalo para aprender, experimentar y avanzar proyectos mientras la oportunidad esté disponible.
🚀 Recursos para seguir creando con IA
Si lo que quieres es pasar de la prueba rápida a construir algo que se vea realmente bien, tienes varias opciones para complementar este tipo de herramientas.
Para crear páginas web y experiencias visuales más potentes, revisa Dinamo Sites. Es una buena opción si tu objetivo es transformar una idea o una oferta en una web atractiva y lista para mostrar.
Si vas a alojar tus proyectos, páginas o aplicaciones web, puedes usar este enlace de descuento de Hostinger. Tener una demo funcionando en un enlace propio cambia totalmente la percepción de un proyecto, especialmente si vas a mostrárselo a clientes, socios o potenciales usuarios.
Y si quieres construir aplicaciones con IA acompañado de otras personas que también están experimentando, puedes unirte a la comunidad de vibe coding y creación de apps con IA. La velocidad a la que cambia este mundo hace que compartir pruebas, prompts, errores y resultados sea muy útil.
Si ya tienes una idea concreta y quieres llevarla a un nivel más serio, también puedes contarme sobre tu proyecto. A veces la diferencia entre una idea que queda en una conversación y una aplicación publicada está en definir bien el primer prototipo.
🏁 Veredicto final sobre OX Alpha
OX Alpha sigue siendo un misterio. No sabemos oficialmente de dónde viene y no hay forma seria de afirmar que sea Gemini 3.5 Pro, un modelo GLM o alguna otra cosa. Los rumores son interesantes, pero no sustituyen una prueba real.
Después de usarlo para crear un juego 3D de conducción inspirado en Fortaleza y un rastreador de la Estación Espacial Internacional, mi impresión es clara: es un modelo bastante competente.
Respondió bien a encargos ambiciosos, construyó aplicaciones interactivas, generó resultados visuales que se comparan favorablemente con otros modelos avanzados y lo hizo dentro de una herramienta práctica como OpenCode.
La mejor parte es que ahora mismo puedes usarlo para tus propios experimentos sin preocuparte por una factura de tokens. Esa ventana probablemente no dure para siempre. Así que aprovecha, crea algo raro, crea algo útil, prueba una idea que tenías guardada y no tengas miedo de pedirle algo grande.
Porque muchas veces el límite no está en el modelo. Está en no intentar construir la idea.
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