Crear una aplicación o un sitio web completo ya no requiere partir escribiendo cada línea de código desde cero. Si tienes una idea clara, un prompt bien armado y un agente de código, puedes levantar una primera versión funcional en muy poco tiempo.
En este caso, la combinación es DeepSeek V4 Flash Free, disponible dentro de OpenCode, trabajando directamente desde el terminal o desde Visual Studio Code. La idea es simple: le das al agente una especificación suficientemente clara, le permites crear los archivos del proyecto y luego pruebas el resultado como lo harías con cualquier web real.
La prueba fue bastante exigente: construir un sitio para un negocio que no fuera solamente una landing bonita, sino que tuviera secciones comerciales, formulario de contacto, persistencia de leads y un panel de administración.
El resultado fue una web operativa con base de datos, un formulario que capturó un lead de prueba y un dashboard donde ese lead apareció correctamente. Todo usando un modelo que, al momento de realizar esta prueba, estaba disponible sin costo dentro de OpenCode.
Tabla de contenido
- 🚀 Qué necesitas para crear tu proyecto con DeepSeek V4 Flash
- 💻 Instala OpenCode desde el terminal
- 🧠 Selecciona DeepSeek V4 Flash Free en OpenCode
- 🛠️ Trabaja desde VS Code sin depender de Copilot
- 📝 El prompt es el plano de la aplicación
- 🎨 Cómo darle mejor diseño a una web creada con IA
- ⚙️ Pide que construya y observa cómo trabaja
- 🧪 Prueba la web antes de celebrar
- 🔐 No uses credenciales de ejemplo en producción
- 🌐 De prototipo funcional a proyecto publicado
- 💡 Una forma práctica de empezar hoy
- 🤝 Recursos para seguir creando con IA
🚀 Qué necesitas para crear tu proyecto con DeepSeek V4 Flash
La configuración es bastante ligera. Necesitas tres cosas:
- OpenCode, que funciona como el agente de programación.
- DeepSeek V4 Flash Free, el modelo elegido para ejecutar el trabajo.
- Una carpeta de proyecto, donde se crearán y modificarán los archivos de tu aplicación.
También es muy recomendable usar Visual Studio Code. No es obligatorio, porque puedes trabajar completamente desde el terminal, pero VS Code hace la experiencia mucho más cómoda. Ahí tienes el explorador de archivos, la terminal integrada, el editor de código y una forma clara de seguir cada cambio que realiza el agente.
OpenCode es un harness o entorno para trabajar con agentes de IA orientados a código. Tiene distintos modelos disponibles y, en el momento de esta prueba, DeepSeek V4 Flash aparecía como una alternativa gratuita. Esa disponibilidad puede cambiar, al igual que los límites de uso, así que conviene aprovecharla mientras esté activa y revisar siempre las condiciones actuales de la plataforma.
💻 Instala OpenCode desde el terminal
El primer paso es ir al sitio oficial de OpenCode. Ahí aparece el comando de instalación para copiar y pegar directamente en el terminal. Funciona en Windows, macOS y Linux, así que el flujo es prácticamente el mismo sin importar el sistema operativo.
Abre el terminal de tu equipo, pega el comando de instalación oficial y espera a que termine. Cuando OpenCode esté instalado, basta con escribir opencode para iniciarlo.
Puede ser un poco raro si nunca has usado una herramienta de consola, pero en realidad la mecánica es sencilla. OpenCode abre una interfaz interactiva en el terminal desde donde puedes elegir el modelo, cambiar el modo de trabajo y enviar instrucciones.
Dentro de OpenCode puedes alternar entre dos formas de trabajo:
- Plan, para pensar, estructurar y preparar el trabajo antes de modificar archivos.
- Build, para que el agente cree código, genere archivos y haga cambios concretos en el proyecto.
Para una primera versión de una aplicación, ambos modos son útiles. Puedes pedir primero una planificación del sistema y después pasar a Build para ejecutar. Si ya tienes una especificación clara y sabes lo que quieres construir, también puedes ir directo a Build.
🧠 Selecciona DeepSeek V4 Flash Free en OpenCode
Con OpenCode abierto, utiliza Control + P para abrir el selector de acciones y busca la opción de cambiar modelo, normalmente identificada como Switch Model. Allí puedes seleccionar DeepSeek V4 Flash Free.
OpenCode no depende de un único modelo. Esa es parte de la gracia. Puedes comparar opciones y elegir según el tipo de tarea, pero DeepSeek se ha ganado una muy buena reputación para programación y tareas técnicas. Para construir una web desde una especificación detallada, se comportó bastante bien.
Antes de empezar, verifica dos cosas:
- Que el modelo seleccionado sea el que quieres usar.
- Que OpenCode esté apuntando a la carpeta correcta del proyecto.
Esto último parece obvio, pero importa mucho. El agente va a crear archivos, instalar dependencias y modificar configuraciones dentro del directorio activo. Si estás en la carpeta equivocada, todo terminará desordenado.
🛠️ Trabaja desde VS Code sin depender de Copilot
La terminal pura funciona, pero trabajar desde VS Code da una interfaz mucho más amigable. Descarga la versión correspondiente a tu sistema desde la página oficial de Visual Studio Code e instálala con el flujo normal.
Una vez abierto VS Code, selecciona Open Folder y crea o elige una carpeta para el proyecto. Puede llamarse como quieras. Esa carpeta será el espacio de trabajo de la aplicación.
Después abre la terminal integrada desde el menú Terminal > New Terminal. No necesitas utilizar Copilot ni el agente propio del editor para este flujo. Escribe opencode en esa terminal y tendrás el agente de OpenCode dentro de VS Code.
Esta combinación es muy cómoda por una razón simple: mientras el agente trabaja, los archivos aparecen en el explorador de VS Code. Puedes revisar la estructura creada, abrir componentes, inspeccionar configuraciones y confirmar que todo está quedando dentro de tu proyecto.
No se trata de delegar sin criterio. La IA acelera muchísimo el inicio, pero tú sigues siendo responsable de revisar lo que se generó, probar las funcionalidades y decidir qué partes sirven realmente para tu negocio o producto.
📝 El prompt es el plano de la aplicación
El mayor error al construir con IA es pedir algo demasiado genérico, como “créame una web para mi negocio”. Eso puede producir una página, sí, pero probablemente será una página genérica, con textos intercambiables y poca relación con la propuesta real del negocio.
Un buen prompt cumple el rol de un documento de producto. Le explica al agente qué debe construir, para quién, qué páginas necesita, cuáles son las funciones importantes y cómo debería comportarse la aplicación.
Para el ejemplo se utilizó un prompt editable orientado a una web de negocio. La estructura pedía una experiencia comercial completa, con elementos como:
- Una página principal con propuesta de valor clara.
- Secciones de servicios.
- Prueba social y testimonios.
- Llamados a la acción distribuidos estratégicamente.
- Una sección de contacto.
- Un formulario para capturar prospectos.
- Un panel de administración para consultar los leads recibidos.
Puedes usar el prompt completo utilizado como referencia, pero no lo copies de forma ciega. La parte importante es personalizarlo.
Cambia el perfil de la persona ficticia, el rubro, los servicios, la audiencia, los objetivos comerciales y el tipo de contacto que necesitas. Mientras más específicos sean esos datos, mejores decisiones podrá tomar el modelo respecto al contenido, las secciones y el flujo del sitio.
Qué debería incluir un prompt profesional
Si vas a crear una web o aplicación con un agente de IA, procura describir al menos estas capas:
- Contexto del negocio: qué empresa es, qué vende, dónde opera y qué problema resuelve.
- Cliente objetivo: quién compra, qué necesita y qué dudas puede tener antes de contactar.
- Objetivo principal: captar leads, vender un servicio, agendar llamadas o presentar una oferta.
- Páginas y secciones: inicio, servicios, contacto, testimonios, preguntas frecuentes, entre otras.
- Funciones: formularios, administración, base de datos, autenticación o cualquier requisito necesario.
- Estilo: tono, referencias visuales, jerarquía de información y llamados a la acción.
Si todavía no tienes una idea definida, PrimeraApp puede ayudarte a convertir una idea inicial en un prompt o PRD más claro y profesional. También incluye una base de ideas de aplicaciones que puedes explorar, personalizar y utilizar como punto de partida. La versión gratuita permite comenzar, y quienes forman parte de la comunidad tienen acceso completo a la herramienta.
🎨 Cómo darle mejor diseño a una web creada con IA
Una aplicación puede funcionar técnicamente y aun así verse débil. Muchas veces el problema no está en el código, sino en que el prompt visual es demasiado pobre o inexistente.
Para evitar el típico resultado genérico de IA, conviene entregar referencias de diseño concretas. Puedes especificar el estilo que buscas, la composición de las secciones, la paleta, el tipo de fondos, el uso de movimiento y las referencias de landing pages que te gustan.
Una fuente práctica para esto es Dinamo Sites. Ahí hay secciones, landings completas, prompts utilizados, fondos y recursos visuales. La idea no es copiar una web tal cual, sino tomar una estructura o estética que funcione y convertirla en una instrucción clara para el agente.
Por ejemplo, en vez de pedir “haz una landing moderna”, puedes describir algo como:
- Una portada de alto contraste con titular directo y CTA visible.
- Tarjetas de servicios organizadas en una cuadrícula simple.
- Fondos con atmósfera visual, pero sin perjudicar la legibilidad.
- Una sección final de contacto que conduzca a una sola acción principal.
- Un diseño sobrio, profesional y enfocado en convertir visitas en contactos.
Ese nivel de dirección hace una diferencia enorme. El modelo puede generar código rápido, pero necesita que tú marques el estándar.
⚙️ Pide que construya y observa cómo trabaja
Con la carpeta abierta en VS Code, DeepSeek seleccionado y el prompt listo, pega la instrucción en OpenCode y ejecútala. A partir de ahí, el agente comenzará a analizar el pedido, crear los archivos necesarios y levantar la estructura del proyecto.
Durante el proceso, en VS Code irán apareciendo archivos y carpetas. Puedes seguir el avance desde el panel lateral y revisar el razonamiento operativo del agente en la terminal.
En la prueba, el modelo generó una web completa para un negocio, no solamente un HTML estático. La implementación incluyó páginas y secciones comerciales, un formulario y una zona administrativa. Una vez finalizado el trabajo inicial, OpenCode mostró el uso de tokens y un costo de cero dólares para esa ejecución.
Eso sí, hay que ser realistas con la parte gratuita. Los modelos y proveedores pueden aplicar límites de solicitudes, tokens, velocidad o disponibilidad. No asumas que una modalidad gratuita funcionará sin restricciones para siempre. Haz tus pruebas, guarda avances frecuentes y considera el costo real si tu proyecto crece.
Qué pedir después de la primera generación
La primera respuesta del agente no tiene por qué ser la versión final. De hecho, normalmente debería ser el inicio de una conversación de producto. Cuando la base esté levantada, puedes pedir iteraciones como:
- “Revisa que el formulario valide todos los campos obligatorios.”
- “Haz que la página de servicios tenga mensajes más directos.”
- “Mejora la versión móvil de la navegación.”
- “Agrega estados de carga y mensajes de éxito para el formulario.”
- “Revisa los errores del proyecto y corrígelos.”
- “Explícame cómo se guarda la información de los leads.”
El secreto es no tratar al agente como una máquina de un solo prompt. Trátalo como un desarrollador rápido al que debes dar contexto, criterios y feedback claro.
🧪 Prueba la web antes de celebrar
Cuando el agente termina, viene una parte clave: levantar la aplicación y probar que funciona. No basta con que los archivos existan ni con que la portada se vea bien.
En este caso, el proyecto se inició y entregó una dirección para abrir la web, además de datos de acceso para la administración. La web incluía un formulario de contacto para que una persona pudiera dejar sus datos y explicar su necesidad.
Las pruebas mínimas para una web de captación deberían incluir:
- Recorrer las páginas principales y comprobar que las rutas cargan.
- Probar los botones y llamados a la acción.
- Completar el formulario con datos de prueba.
- Confirmar que aparece un mensaje de envío exitoso.
- Entrar al panel de administración.
- Verificar que el lead se guardó correctamente.
El formulario de ejemplo permitió enviar una consulta y mostró una confirmación posterior. Después, al actualizar el panel administrativo, el lead recién creado apareció en la lista de leads recibidos.
Ese flujo es lo que convierte una landing visualmente atractiva en una herramienta útil de negocio. La web no solo presenta una oferta, sino que captura información de potenciales clientes y permite consultarla después desde un panel.
🔐 No uses credenciales de ejemplo en producción
En una prueba es normal recibir credenciales simples para entrar rápidamente a un panel. Pero nunca dejes una contraseña obvia, como admin1234, en un proyecto publicado.
Antes de llevar una web a producción, cambia siempre las credenciales de prueba y revisa que la autenticación esté bien configurada. La facilidad para crear una app con IA no elimina las responsabilidades básicas de seguridad.
También conviene revisar qué datos recopila el formulario, dónde se almacenan, quién puede acceder al panel y si el sitio necesita políticas de privacidad o avisos adicionales según el contexto del negocio.
🌐 De prototipo funcional a proyecto publicado
Una web local con formulario y dashboard es una gran primera señal. Demuestra que la idea ya tiene una base funcional. El siguiente paso consiste en pulirla y publicarla: revisar el copy, adaptar colores y marca, corregir detalles móviles, configurar un dominio y dejar el flujo de contacto listo para clientes reales.
Si buscas una alternativa de alojamiento, puedes utilizar el enlace de descuento de Hostinger. Tener el proyecto publicado permite convertir una prueba técnica en una presencia real para tu negocio.
Eso sí, publicar no significa que el trabajo termina. Una web útil se mejora con datos: qué mensajes reciben más clics, qué formularios completan las personas, dónde abandonan y qué preguntas se repiten. Con esa información puedes volver a OpenCode, darle nuevas instrucciones al agente y seguir iterando.
💡 Una forma práctica de empezar hoy
Si tienes una idea, no necesitas esperar a tener todo perfecto para crear una primera versión. Hazlo en este orden:
- Define qué problema resuelve tu web o aplicación.
- Escribe un prompt detallado con el negocio, usuario objetivo y funciones necesarias.
- Instala OpenCode y selecciona DeepSeek V4 Flash Free si sigue disponible.
- Abre una carpeta limpia en VS Code.
- Ejecuta el prompt y deja que el agente cree la primera base.
- Prueba cada flujo importante, especialmente formularios y administración.
- Corrige, personaliza y publica cuando la experiencia tenga sentido.
Las herramientas no reemplazan el criterio, pero sí reducen brutalmente la fricción para pasar de idea a prototipo. Lo más potente de este flujo no es que una IA escriba código. Es que puedes probar una oportunidad de negocio, un producto o una oferta sin quedarte bloqueado semanas en la fase inicial.
🤝 Recursos para seguir creando con IA
Para encontrar mejores puntos de partida, puedes explorar PrimeraApp y generar prompts profesionales para aplicaciones. Si quieres referencias visuales, secciones y diseños para tus proyectos, revisa Dinamo Sites.
También puedes unirte a la comunidad de vibe coding para seguir aprendiendo a crear apps con IA. Y si quieres trabajar directamente en tu propia idea o negocio, puedes contar los detalles de tu proyecto.
DeepSeek V4 Flash dentro de OpenCode fue una muy buena opción para esta prueba: una forma rápida, accesible y práctica de construir una web con diseño, formulario, base de datos y panel de leads. Aprovecha estas herramientas, personaliza tus instrucciones y, sobre todo, prueba proyectos reales.
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